Inginerie de impact asupra confidențialității pentru AI/ML
Servicii inginerești pentru conformitatea GDPR a sistemelor AI/ML: confidențialitatea datelor de antrenare, auditarea modelelor, explicabilitate pentru conformitatea cu Articolul 22 și implementarea differential privacy.
Inginerie AI/ML conformă GDPR: anonimizare/pseudonimizare a datelor de training, audit al bias-ului modelului și al riscului de reidentificare, implementare de explicabilitate (SHAP/LIME) pentru deciziile automatizate din Articolul 22 și differential privacy în procesul de antrenare. Preț fix 3.600–7.200 €.
📋De ce există acest serviciu
Articolele 22, 35 și 9 impun obligații specifice pentru sistemele AI: deciziile automatizate nu pot produce efecte juridice fără revizuire umană, AI-ul cu risc ridicat necesită DPIA, iar antrenarea pe date din categorii speciale cere consimțământ explicit sau un alt temei strict. În plus, modelele AI pot crea riscuri de reidentificare, deoarece pot "memora" datele de training.
Ce primiți
- Audit de confidențialitate a datelor de training (risc de reidentificare)
- Implementare differential privacy pentru antrenarea modelului
- Strat de explicabilitate (SHAP/LIME) pentru deciziile automatizate
- Raport de audit al bias-ului
- Evaluare de conformitate față de Articolul 22
- Fișă a modelului, cu proprietățile de confidențialitate documentate
- Componentă tehnică DPIA pentru sistemul AI
Cum livrăm
- Day 0Solicitați oferta → răspuns în 4 ore lucrătoare
- Day 1–2Apel de discovery și clarificarea domeniului
- Day 3–5Contract semnat, kick-off programat
- Day 5–7Implementarea începe
- Day NLivrabile finale și apel de prezentare
- +30 daysSuport gratuit după livrare
Instrumente și tehnologii
Prerechizite
- Acces la modelul ML și la pipeline-ul de training
- Descrierea datelor de training (categorii, volum)
- Descriere de business a deciziilor automatizate luate de model
Prețuri
✓ Inclus în domeniu:
- •Un singur model ML sau un singur pipeline AI
- •Stack Python ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- •Tehnici standard de protecție a confidențialității
⚠ În afara domeniului (necesită ofertă suplimentară):
- •Cercetare nouă în privacy-preserving ML
- •Mai multe modele
- •Evaluare juridică a impactului Articolului 22 (în sarcina avocaților)
📋Prețul final este confirmat în propunere în termen de 4 ore de la solicitare.
Calendar realist — la ce să vă așteptați
- T+0hTrimiteți cererea
- T+4hPropunere inițială (în programul de lucru)
- T+1–3dApel de discovery
- T+2–3dFactura finală
- T+3–5dContract semnat
- T+4–6dPlata primită
- T+5–7dÎnceperea serviciului
- T+5–7d+NServiciu finalizat
Întrebări frecvente
Ce este differential privacy și are nevoie modelul nostru de ea?
Se aplică Articolul 22 tuturor deciziilor noastre AI?
Servicii conexe
Dezvoltarea componentei tehnice DPIA
Dezvoltați componenta tehnică a unei Data Protection Impact Assessment: descrierea sistemului, fluxuri de date, threat model, evaluare tehnică de risc și măsuri de mitigare propuse.
Conformitate pentru decizii automatizate (Articolul 22)
Implementare inginerească a garanțiilor prevăzute de Articolul 22 pentru decizii automatizate: mecanisme de revizuire umană, explicabilitate, audit trail și dreptul persoanei vizate de a contesta.
Arhitectură de pseudonimizare
Proiectați și implementați un sistem de pseudonimizare care separă identitățile reale de datele comportamentale, permițând minimizarea datelor conform Articolului 25 GDPR și reducând riscul în caz de incident.