Соответствие автоматизированных решений (Статья 22)
Внедряем инженерные safeguards по Статье 22 для автоматизированных решений: human review, explainability, audit trail и право субъекта данных оспорить решение.
Внедряем технические safeguards по Статье 22: human-in-the-loop review для high-impact automated decisions, explainability output через SHAP/LIME, audit trail по каждому решению и интерфейс для субъекта данных, позволяющий оспорить результат. Фиксированная цена €2 700–4 500.
📋Зачем нужна эта услуга
Статья 22 дает субъектам данных право не подпадать под исключительно автоматизированные решения, которые порождают юридические или сопоставимо значимые последствия. Если такие решения все же используются на основании согласия или договора, организация обязана предоставить meaningful information о логике работы, обеспечить human review и дать субъекту возможность оспорить результат.
Что вы получаете
- Интерфейс для человеческой проверки автоматизированных решений с высоким влиянием
- Вывод объяснимости по каждому решению (интеграция SHAP/LIME)
- Журнал решения: какая модель, какие входные данные, какой результат и когда он получен
- Интерфейс для запроса разъяснений по решению со стороны субъекта данных
- Процесс оспаривания и апелляции
- Руководство по обучению проверяющих сотрудников
- Документация по соблюдению Статьи 22
Как мы работаем
- Day 0Вы отправляете заявку → ответ в течение 4 рабочих часов
- Day 1–2Discovery-звонок и уточнение объёма
- Day 3–5Договор подписан, старт согласован
- Day 5–7Начинается внедрение
- Day NФинальные результаты и walkthrough-звонок
- +30 daysБесплатная поддержка после сдачи
Инструменты и технологии
Предварительные условия
- Automated decision system in production
- ML model access
- Human reviewer identified and available for workflow design
Цены
✓ Входит в объём:
- •One automated decision system
- •Standard ML models (sklearn, XGBoost, neural networks)
- •Web application interface for human review
⚠ Вне объёма (требует отдельной оценки):
- •Multiple decision systems
- •Custom explainability research
- •Legal Article 22 impact assessment
📋Финальная цена подтверждается в предложении в течение 4 часов после заявки.
Реалистичный таймлайн — чего ожидать
- T+0hОтправка заявки
- T+4hПервичное предложение (в рабочее время)
- T+1–3dDiscovery-звонок
- T+2–3dФинальный счёт
- T+3–5dДоговор подписан
- T+4–6dПлатёж получен
- T+5–7dСтарт работ
- T+5–7d+NУслуга завершена
Частые вопросы
Что означает фраза meaningful information about the logic в Статье 13(2)(f)?
Когда человеческая проверка считается достаточной для соблюдения Статьи 22?
Связанные услуги
Privacy engineering для AI/ML
Оказываем engineering-услуги по приведению AI/ML-систем к требованиям GDPR: privacy training data, аудит моделей, explainability для Статьи 22 и внедрение differential privacy.
Разработка технического компонента DPIA
Готовим техническую часть Data Protection Impact Assessment: описание системы, data flows, threat model, техническую оценку рисков и набор предлагаемых mitigations.
Панель мониторинга GDPR для DPO
Создаем панель мониторинга в реальном времени, которая дает DPO видимость по событиям доступа к PII, статусу DSAR, запросам на удаление, тестам резервного копирования и открытым задачам по compliance.
